答案：我的判断是，GEO（生成式引擎优化）越早做，收益越高。原因有三个：AI 判断一家企业靠不靠谱，看的是长期积累的信息，这需要时间；不联网的 AI 模型只认识更新之前就存在的企业，晚一步可能要多等几个月；现在做的企业还少，同样的投入，现在更容易被看到。而且 GEO 做的是补齐真实信息，即使 AI 的规则变了，这些工作也不会白做。

下面是我的理由，也包括这个判断的局限。

先看趋势：客户正在从”搜”转向”问”

  • 截至 2026 年上半年，中国生成式人工智能用户规模突破 7 亿，76% 的用户会让 AI 回答问题（中国互联网络信息中心，2026 年 9 月）。
  • 美国 Pew 研究中心的数据显示，搜索结果出现 AI 摘要时，用户点击链接的比例是 8%；没有 AI 摘要时是 15%。
  • 早在 2024 年，Gartner 就预测，到 2026 年传统搜索引擎的搜索量会因 AI 聊天机器人下降 25%。这个具体数字有争议，但方向已经越来越明显。

意思很直接：客户越来越多地直接问 AI，再根据 AI 的回答做决定。AI 的回答里没有你，客户可能根本不会看到你。

理由一：AI 的信任，是时间堆出来的

AI 判断一家企业是否可信，会交叉比对多个来源：有没有官网，平台资料是否完整，有没有真实评价，有没有第三方报道，各处信息是否一致。

这些东西都没法一夜之间做出来：

  • 评价要一条一条地积累；
  • 报道和攻略要有人写；
  • 网站要被搜索引擎收录、被别的网站引用，也需要时间。

我们用自己的体检工具测试过西港一家老牌酒店：AI 不仅推荐了它，还说得出它的建成年代和历史。这些都是几十年积累下来的公开信息。一家刚开业的企业，不可能马上拥有这样的”存在感”，只能从现在开始积累。

理由二：不联网的 AI 有”截止日期”

一部分 AI 回答问题时不联网，只靠训练时见过的资料。它们只认识训练截止之前就存在于网上的企业。

这意味着：

  • 如果你的信息在下一次模型更新前已经出现在网上，就有机会被新模型”记住”；
  • 如果错过了，就要等再下一次更新，通常是几个月甚至更久。

联网的 AI 反应更快，信息补齐后一般几周就能看到变化。但不联网的那部分，确实是早做早受益。

理由三：现在做的人少，成本低

现在大多数企业还在做传统推广，认真做 GEO 的不多。在柬埔寨的中资企业里更是如此。

这时候做，同样的投入更容易让 AI 注意到你：

  • 补齐官网和平台资料，就能在不少细分行业里成为信息最完整的那一家；
  • 等同行都开始做时，AI 能选的企业变多，想被推荐需要投入更多。

这和早年做网站、做地图标注、做点评平台的道理一样：越早做，竞争越少，成本越低。

理由四：不会白做

做 GEO，主要是在做这几件事：

  • 把官网写清楚；
  • 把各平台的资料补完整，并保持一致；
  • 积累真实的评价和内容。

就算未来 AI 的规则变了，甚至换了一批主流 AI，这些工作依然有用：客户在 Google、在地图、在点评平台上找你时，看到的也是这些信息。这是一件”做了不会亏”的事。

这个判断的局限

为了公平，也要说清楚哪些情况不必着急：

  • 客户完全不靠搜索和 AI 找你。比如纯熟人介绍、固定大客户的生意，GEO 的优先级可以往后放。
  • AI 的规则一直在变。没有人能准确预测每个 AI 下一步怎么推荐，所以任何人都无法保证 AI 一定把你排在第一位。
  • 见效需要时间。联网的 AI 以周计，不联网的以月计。指望做了马上见效，会失望。

我的建议是：不需要一开始就投入很大，但要早一点开始，持续做，每个月检查一次 AI 是怎么回答的。

第一步：先知道你现在在哪里

可以用免费的 AI 可见度体检：系统会用中英文向 DeepSeek、豆包、Gemini 提问，看你的企业有没有被推荐、排在什么位置、AI 引用了哪些来源。三个月后再测一次，就能看到变化。

需要人工解读，可以发邮件到 hello@martingeo.net。我是 Martin（漆显毅），常驻柬埔寨，专为中资企业做 GEO 和 AI 落地，只优化真实信息。

参考资料

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